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原标题：CoT out了！新加坡国立让符号逻辑在大模型推理中换发新春
关键字：逻辑推理,模型,语言,符号,思维
文章来源：夕小瑶科技说
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内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | Richard近年来，人工智能领域涌现出一系列引人注目的大语言模型。这些模型展现出了惊人的语言理解和生成能力，在许多任务上甚至超越了人类的表现。然而，它们在逻辑推理方面仍然存在局限性。最近一种名为”思维链”(Chain of Thought)的提示方法为这一问题带来了曙光。通过鼓励模型按步骤进行推理，思维链显著提升了语言模型的推理能力。
在最新的一项研究中，研究者提出了一种创新的方法——符号化思维链(SymbCoT)，将符号表示和逻辑规则引入到思维链中，以增强语言模型在逻辑推理任务上的表现。SymbCoT采用了一种全新的”计划-求解”架构，将复杂的推理问题分解成一系列更小的子问题，并通过严格的逻辑规则逐步求解。同时SymbCoT引入了一种回溯验证机制，以保证推理过程的可靠性。在多个基准测试中，SymbCoT都取得了优于现有方法的出色表现，展现出其在逻辑推理领域的巨大潜力。
这项突破性的研究工作为语言模型的逻辑推理能力带来了新的希望。通过巧妙地结合符号表示和自然语言，SymbCoT在保证严谨推理的同时，最大限度地利用了语言模型的语义理解优势。这一新颖的方法有望

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作者简介：专业、有趣、深度价值导向的科技媒体。聚集30万AI工程师、研究员，覆盖500多家海内外机构投资人，互联网大厂中高管和AI公司创始人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189