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原标题：直播预约｜对话VAST宋亚宸：聊聊3D生成「通用大模型」时代
关键字：元宇宙,模型,场景,建模,技术
文章来源：量子位
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内容摘要：

视点 发自 凹非寺量子位｜公众号 QbitAI在可灵、Sora、Luma等视频生成模型的热议中，AI正一步步尝试更好地理解真实世界。
而同样颇受关注的视觉领域，还有3D生成模型。
一方面，3D生成面对的场景更刚需，比如在游戏、影视、工业等已知场景，还有接下来元宇宙、XRVR的未来场景，而传统3D建模苦于高昂成本、漫长的制作周期已久，这也是AI生成3D模型的巨大潜力。
另一方面，3D生成伴随着更为艰巨的挑战。3D数据集的短缺、算力刚需以及对物理世界更深层的定义与感知，也影响着整个3D生成领域的发展。
有这么一家AI初创公司，对于以上问题有着更深入的思考，他们在技术与落地应用都已取得了不错的成绩——它就是VAST。
今年3月，VAST与Stability共同发布了开源图生3D生成模型TripoSR。TripoSR在模型生成速度、纹理材质效果等方面，都表现出色。VAST前段时间发布的技术进展，还能支持用户对建模场景的交互式编辑。
△图源TripoSR项目主页
为什么VAST从初创就选择通用3D大模型这样的赛道？3D生成目前在真实场景中应用的成熟度如何？
本期「365行AI落地方案」专题，我们

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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破