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原标题：星环科技孙元浩：语料已经是大模型最大的挑战
关键字：语料,模型,报告,数据,企业内部
文章来源：机器之心
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内容摘要：

机器之心报道
作者：Esther「原来以为语料已经匮乏了，大模型训练已经没有语料了，实际上不是的，数据还远远没有跑光」。
作为大数据领域超过十年的创业者，「星环科技」创始人及CEO孙元浩并不认同「大模型已经将人类互联网数据穷尽」的说法。
根据他的观察，如今在各行各业企业内部的数据还远远未被足够利用，人类在互联网上的存量数据远远大过目前大模型能够利用的量级。拥有了这些来自各行各业内部高质量的数据，大模型可以在如今的基础上，大大提高准确性。
而关键问题就在于，怎样可以高效地开发这些数据？
大模型时代，语料的开发遇到了新的挑战。孙元浩分享称，目前企业内部的数据往往多是非结构化的、海量的、不同形式的、以小文件居多的，同时标注和校正这些专业数据还有较高的门槛。这对文件系统、知识库系统、语料开发系统等都提出了新的要求。
比如，面对数据量巨大的问题，对企业内部各种文档、PPT的处理，意味着存储和计算资源有更高的要求；在数据多样性方面，对于企业内部不同类型的文档，如媒体文章、政府公文、设计文档等，都需要用训练模型进行识别和解析，这就要求数据处理工具具备强大的多模态数据处理能力。
对于数据安全和隐私问题

原文链接：星环科技孙元浩：语料已经是大模型最大的挑战

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