这是林某人的第 116 篇原创

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最近几天，科技圈的大瓜莫过于硅谷银行破产，从光速破产到美联储兜底，从富豪被收割到辟谣岁月静好，起承转合的剧情为大棋党和营销号贡献了绝佳素材。

我看不出这些银行破产跟我们有什么直接关系，但微软3月16日的发布会可能会是另一种情况：市场传言，微软将在这个主题为“如何利用AI重塑生产力”的发布会上，发布GPT-4模型。

传言的出处来自微软自己。3月9日，微软德国CTO Andreas Braun（布劳恩）在一场AI活动中表示，GPT4将于下周发布，并且是多模态模型，不仅仅局限于文字，还包括视频等。

所以，GPT4有何不同，它与较早发布的GPT3，也就是我们在1月份用到的ChatGPT有何区别？

GPT3（Generative Pre-trained Transformer 3）和GPT4（Generative Pre-trained Transformer 4）是自然语言处理（NLP）中最先进的预训练模型。OpenAI最初推出GPT3时，它具备175亿个参数，是当时人工智能历史上规模最大的语言模型之一。

这个记录并没有保持多久，很快OpenAI发布了GPT3.5。这是一个在GPT3和GPT4之间的过渡模型，它有1750亿个机器学习参数，比GPT3的175亿参数多了10倍。

GPT4则是OpenAI即将发布的下一代语言模型，有预测认为它将拥有超过10万亿的参数，是GPT3.5参数的57倍。

2023年才到3月份，OpenAI就创造了3次参数记录，丝毫没有要放慢脚步的打算。

信奉大力出奇迹的GPT4可以有效地解决复杂语言任务。例如，根据OpenAI的官方博客，GPT4可以生成高质量的长文本、摘要、对话、代码、图像等，并且可以跨越多种领域和语言。

此外，由于其巨大的规模和数据量，GPT4也可以实现零样本学习（Zero-Shot Learning），即不需要任何额外的训练数据或标签就能完成新任务。

另一个重要的不同之处在于GPT4使用了树型推理（Tree-Based Reasoning）来完成建模。

树型推理是一种基于逻辑和结构化知识表示的推理方法，它可以帮助模型理解复杂和抽象的概念，并进行有效和可解释的推断。

GPT3和GPT3.5都存在明显短板：

GPT3主要依赖于神经网络和注意力机制（Attention Mechanism），这些方法虽然强大但也存在一些局限性，例如缺乏常识、难以处理长期依赖、容易产生错误或无意义的输出等。

GPT3.5使用了传统的自回归（Autoregressive）方式来完成建模，是单模态模型，只能处理文本数据。

相比之下，树型推理的GPT4是全球首个支持多模态（Multimodal）输入输出的AI语言模型，能够同时处理多种类型或格式（如文本、图像、音频等）的信息，并且能够在不同类型或格式之间进行转换或融合。

这意味着用户可以用任何方式与GPT4交互，并且得到满足他们需求和偏好的输出。

基于这些特点，GPT4可以支持非常多的应用，以下可能是我们即将看到的使用场景：

内容创作：GPT4可以生成高质量的长文本、摘要、对话、代码、图像等，并且可以跨越多种领域和语言。

例如，用户可以输入一个主题或一个标题，然后让GPT4生成一篇文章；或者用户可以输入一段代码片段，然后让它补全并运行；或者用户可以输入一个图像描述，然后让它生成相应的图像。

教育辅导：GPT4可以提供个性化和智能化的教育辅导服务。

例如，用户可以向GPT4提问任何学习相关的问题，并得到详细和准确的回答；或者用户可以让AI检查他们的作业并给出反馈和建议；或者用户可以让AI设计适合他们水平和兴趣的学习计划。

娱乐互动：GPT4可以成为用户的虚拟伙伴和娱乐伴侣。

例如，用户可以与GPT4进行自由聊天，并享受其幽默和风趣；或者用户可以让AI为他们推荐电影、音乐、游戏等；或者用户可以让AI为他们生成数字人（Digital Human），即具有真实外貌和声音的虚拟形象。

商业分析：GPT4 可以提供专业和全面的商业分析服务。

例如，用户可以向GPT4 询问任何市场相关的问题, 并得到数据支撑和有洞察力的回答; 或者用户可以让AI为他们生成商业报告和演示文稿; 或者用户可以让AI为他们预测和优化 商业策略和决策。

医疗健康：GPT4可以提供专业和人性化的医疗健康服务。

例如，用户可以向GPT4描述他们的症状，并得到诊断和治疗建议；或者用户可以让AI为他们生成健康报告和运动计划；或者用户可以让AI为他们提供心理咨询和情绪支持。

以上只是一些可能的应用场景。实际上，人工智能的潜力是无限的，只要有数据和需求，它就可以实现任何任务。GPT4将开启一个全新的AI时代，让人类与机器之间的交流更加自然、智能和多样。

正如我在之前的文章中说过，无论你对AI是抱有什么态度，它都不会停下的脚步，以难以想象的速度进化。

就像你看到的这篇文章，85%的内容由新必应完成，我要做的只是告诉AI我需要什么内容，剩下的素材交给它做就够了。

硅谷银行破产，对各位来说只是图一乐，而生产工具的变化则会实实在在的影响到我们每个人的工作和生活。

别做犹豫不决的看客，让我们一起做好准备，拥抱变化。