很多时候真的要感叹一句，世事无常，草蛇灰线峰回路转

这两天研究chatgpt资料的时候我发现一个事，

chatgpt是由openai团队开发的，然后有记者去采访他们，你们是怎么确定你们开发思路的，他们的答案是：在他们第一个重大项目——DOTA2的时候。

因为从变量视角来看，与谷歌旗下能下围棋的AlphaGo相比，教会AI打DOTA2，要考虑的变量更多，所以需要更大的模型更多的训练。

我一下无比激灵，因为我就是DOTA2玩家，我甚至清晰记得这个新闻，那时大家都在讨论老外的AI公司研究出超强机器人打败了TI8世界冠军OG。而且当时还开放了国服测试版本，无数选手去挑战过，最后是YYF他们失败了无数次，摸清了机器人思路后拿下的首杀。

大家甚至还总结出打机器人的经验

1 机器人不会玩心眼，不会摆空城计

只要ai跑路，说明他铁打不过你，不要犹豫直接追，但如果是他上来和你拼命， 那么肯定是精确计算过你没有胜算，此时要直接跑。

2 机器人不会给机会，中期只要装备成型，就会靠着超强执行力一波推进，99%队伍都是在这里被一波带走。

3 解决办法就是拖后期，比赛时间越长，机器人出错几率越大，所以开场就要想好后期阵容拖起来。

但在当时这个新闻可能并不出圈，基本是游戏圈互联网圈的人在讨论。

可在国外，这个事情引起了一些神奇的反应，是什么呢？

当时有一条新闻是这样写的

“AI战胜DOTA24200分玩家，震惊比尔盖茨”

并且，就在那个新闻中，比尔盖茨认为这是AI技术发展的里程碑。

然后我又翻了一下，

2017年他们开始在DOTA2上尝试自己的AI和算法

2018年6月，战胜4200分人类选手，

2019年4月，击败人类世界冠军

三个月后，微软投资openai公司。

所以这两天chatgpt横扫全网的时候，很多人都在讨论，微软是如何慧眼识炬投中了chatgpt，他们是怎么找到小公司的时候，我想说，可能答案，是出乎许多人意料的。甚至可以说，有点残酷。

你以为AI是实验室科学家怀着崇高的目标为了探索人类技术前沿呕心沥血做出来的，

结果AI是一群打游戏的为了让游戏变得更好玩更有挑战性捣鼓出来的

你以为尖端科技发展是计划书一列报表一写，大国工匠拉满后大干快上，

然后无数穿着白大褂的科学家在一尘不染的实验室中不休息不娱乐，24小时呕心沥血做实验摇试管写报告，最后终于突破出来。

但事实是，

AI技术发展离不开算力，最好的算力芯片源自显卡技术，大规模应用显卡，推进显卡发展的行业是电子游戏。。。

看起来只能娱乐的游戏产业居然是AI技术的前置科技树~

这个世界，有时候就是这么神奇。。。

知之者不如好之者，好之者不如乐之者

——孔子（道理我早告诉你们了，你们硬是不听啊）