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原标题：打开黑盒神经网络！港大推出全新「会说话」的推荐系统大模型XRec，从黑盒预测到可解释
关键字：模型,用户,语义,解释性,系统
文章来源：新智元
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新智元报道编辑：LRST
【新智元导读】香港大学推出的XRec模型通过融合大型语言模型的语义理解和协同过滤技术，增强了推荐系统的可解释性，使用户能够理解推荐背后的逻辑。这一创新成果不仅提升了用户体验，也为推荐技术的未来发展提供了新方向和动力。传统推荐系统虽然能给出准确的推荐结果，但缺乏对推荐过程的透明解释，难以让系统更好地理解其兴趣偏好是如何被捕捉和建模的。
最近，香港大学数据智能实验室推出了一款名为 XRec 的全新智能大模型，旨在为传统推荐系统注入可解释性的新动力。XRec 利用大语言模型(LLM)的强大自然语言处理能力，为推荐系统赋予了可解释性，让系统不仅能给出精准的推荐结果，还能用通俗易懂的语言向用户阐述其推荐依据。代码链接: https://github.com/HKUDS/XRec
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2406.02377
实验室链接: https://sites.google.com/view/chaoh
XRec旨在通过整合大语言模型的语义理解能力和协同过滤的用户偏好建模，构建一种「可解释推荐」框架，使推荐系统具备深入洞察用户需求、

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。