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Stable Diffusion简介
Stable Diffusion是目前最火的AI绘画工具之一，简称sd! 是一个免费开源的项目，可以被任何人免费部署和使用,你可以部署在本地电脑,也可以部署在云端! 通过Stable Diffusion，你可以很轻松的通过文字描述，生成对应的图片。stable diffusion有很多插件和训练好的模型，我们可以直接使用。
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Stable Diffusion和Stable Diffusion WebUI的关系
Stable Diffusion是一个深度学习文本到图像生成模型,而Stable Diffusion Webui把Stable
Diffusion模型进行了封装，提供更加简洁易操作的界面。他们两个的关系类似父子继承关系， Stable Diffusion是父亲，Stable Diffusion WebUI是儿子，儿子继承了父亲的所以功能，自身还可以通过插件等方式获得更多能力。目前使用的最多的是Stable Diffusion WebUl，因为它界面友好，可以很方便的调整各项参数，生成高质量的图片。
stable diffusion是最流行的之前飞猪ai导航分享过stable diffusion本地部署教程:
如何在mac(M1/M2)上安装Stable Diffusion教程
https://feizhuke.com/stable-diffusion-mac.html
如何在Windows上安装 Stable Diffusion教程
https://feizhuke.com/stable-diffusion-windows.html
Stable diffusion本地部署的配置要求
在进行本地部署时，就会需要考虑到主机的配置情况，因为模型中的图像处理能力往往直接和电脑的CPU、GPU性能相关，如果没有好点的配置支持，就会导致在运行过程中出现卡顿甚至宕机等风险；所以我们一起看看Stable diffusion本地部署对电脑配置的要求有哪些？
CPU和内存：节点软件需要占用一定的计算资源和内存，因此电脑需要具备一定的处理能力和内存。一般来说，CPU为四核以上，内存为8GB以上的电脑就可以支持。
Stable Diffusion需要进行大量的计算和处理，需要较高的计算机性能，如果本地电脑配置不足，会导致算法运行速度极慢。存储空间：节点软件需要保存区块链网络的数据，因此需要一定的存储空间。节点软件一般需要几十甚至上百GB的存储空间，因此可以选择一个较大的硬盘或者SSD。同时Stable Diffusion需要使用大量的显存来存储模型和图像数据，如果电脑显存不足，可能会导致算法无法运行或者运行出错。
如果平时自己用的是MAC电脑没有好的N卡支持Stable diffusion的训练，其实可以试用下市面上的云端电脑，类似揽睿星舟这种云电脑拥有云端GPU，可以一键就完成部署，云电脑非常适合一些AI小白但是想要体验Stable diffusion的情况。
Stable Diffusion云端部署的优点
1.不受显卡性能限制，有更轻便的方案。
如果在本地部署，你需要有英伟达显卡且配置一定数量的GPU才能达到理想效果，这笔花费也是不小的投入。如果你是AMD显卡用户或者老的Mac用户，选择揽睿星舟的云端GPU部署云电脑是一个非常划算的解决方案。
2.灵活扩缩容量可配置强大的计算资源
我们可以使用云端GPU的性能算力。需要加速Stable Diffusion的训练和推理速度时，可以根据自己需要随时扩展或缩减云端GPU算力，非常灵活。如果训练或推理的负载增加，可以轻易增加更多GPU或内存资源来应对。不再担心本地资源的限制。
3.节省运维成本。
云电脑服务商会处理诸如硬件故障、软件更新等一系列运维事宜，无需你自己投入大量时间进行管理和维护。云端部署可以最大限度减少运维负担，专注于Stable Diffusion的使用与开发。
4.持续部署与随时访问
借助云电脑服务商提供的云端GPU持续部署与集成工具，每次Stable Diffusion的新版本发布，都可以自动进行部署和更新。无需手动更新服务器和软件，大大简化管理流程。
综上所述，进行本地部署所需的电脑配置要求较高，一般需要一台CPU较为强劲、内存充足、存储空间大、网络通畅的电脑。在本地电脑配置不足的情况下，Stable Diffusion的稳定性可能会受到影响，导致输出结果不稳定或者不准确。如果本地部署的条件不够，也可以使用云端电脑来完成云端的部署。
为什么选择揽睿星舟部署stable diffusion
1.价格
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